現在社會的發展和進步離不開大數據，事實上，數據領域現在也比較缺人才，用人需求也比較大，企業要找到一個合適的的人才也比較困難。可以說，那個數據領域你做好了，做得精通了，發展前景都是不錯的。做精通了都是很有前景的。很多人對大數據架構師和數據分析師不太了解，也不知道具體要掌握哪些能力，今天就給大家講解一下大數據架構師和數據分析師的區別。 

　　1、職業范圍不同 

　　大數據架構師要監督業務環境，要將企業的業務需求轉化為技術需求，要制定出原則和標準。要將企業數據框架和管理可視化。 
　　數據分析崗位主要就是分析和組織數據，找出重要信息，在原始的數據中心，提取完整有效的信息，幫助企業做出有效的決策。這是數據分析師非常重要的一點，也是企業不可缺少的一環。 

　　2、角色定義不同 

　　是開發?復雜數據庫系統，要安全可靠而且訪問流暢。滿足企業對數據存儲、分析的需求，有助于制定數據庫的使用規則，并開發出一個標準框架來構建、測試和管理數據庫。數據架構師就是我們熟知的 IT 專家，主要職責是統籌企業的數據管理系統，以存儲和訪問數據。 
　　數據分析其實就是一個技能，每個人都可以學。數據分析看個人能力和對行業的洞察，“數據分析”可以細分成偏技術和偏分析兩部分，數據主要以采集、存儲、展示為主，而分析就是定義問題，設計思路、尋找答案、驗證以及跟蹤。技能每個人都可以學會，但在企業實際應用中，具體的活要有具體的人干。 

　　3、職責不同 
　　要與 IT 團隊和管理層相互協作，以構完善的數據系統。 

　　數據分析師主要是分析行業相關信息，對基本面、技術面深刻的研究，給出走勢分析和判斷，為相關部門提供有價值的信息。